Von der Idee zum Produktivsystem

Phase 1: Problemverständnis

Bevor eine Zeile Code geschrieben wird, klären wir die zentrale Frage: Welches Problem lösen wir – und für wen?

Wir analysieren den Markt, identifizieren Engpässe und definieren klare Erfolgskriterien.

Phase 2: Systemdesign

Mit dem Problemverständnis entwerfen wir die Systemarchitektur: Datenmodelle, Schnittstellen, Automatisierungslogik und UI-Flows.

Phase 3: Iterative Entwicklung

Statt monatelanger Planung setzen wir auf schnelle Iteration:

1. Kern-Funktionalität bauen
2. Reale Daten anbinden
3. Testen und optimieren
4. Schrittweise erweitern

Phase 4: Produktivbetrieb

Ein System ist erst dann wertvoll, wenn es autonom läuft. Monitoring, Alerting und automatische Fehlerbehandlung sind von Anfang an eingeplant.

Das Ergebnis

Ein System, das 24/7 läuft, datenbasierte Entscheidungen trifft und mit dem Geschäft wächst.